AI-implementatie

Met één proces, niet met een plan voor de hele organisatie. Kies werk dat nu veel tijd kost of vaak blijft liggen, kijk welke gegevens je daar al van hebt en bouw daar één toepassing voor die af is. Wij doen die verkenning met je en zeggen er eerlijk bij als een koppeling of een rapportage meer oplevert dan AI.

Ja, en dat is meestal de beste plek. We bouwen de toepassing in je eigen portaal, backoffice of app, zodat je mensen geen extra tool hoeven te openen. Bestaande software overnemen en uitbreiden is werk dat we vaker doen. Is er geen broncode of documentatie, dan brengen we eerst in kaart wat er staat.

Dat leggen we vooraf vast, en standaard is het van jou: de broncode in een repository van jouw organisatie, de toepassing in jouw omgeving op Azure of AWS, je gegevens bij jou. We spreken daarbij ook af welke gegevens de toepassing mag zien, waar ze blijven staan en hoelang er iets bewaard wordt. Je zit dus niet vast aan ons om verder te kunnen.

Drie dingen: iemand die het proces goed kent en tijd heeft om mee te kijken, toegang tot de systemen waar de gegevens in staan, en iemand die knopen mag doorhakken. Een eigen data-afdeling of datawarehouse heb je niet nodig, die basis bouwen wij. Rommelige gegevens zijn ook geen blokkade, dat is precies het werk van stap twee.

Wanneer we met bouwen kunnen beginnen hangt af van wat er op dat moment loopt bij ons, en dat vertellen we je in het eerste gesprek.

Je krijgt de code, documentatie en een training, zodat je team de toepassing zelf kan gebruiken en uitbreiden. Wil je het beheer bij ons laten, dan kan dat ook: we onderhouden software die al jaren bij klanten draait, en we bouwen onze eigen producten Wayzo, Spotten en Spotshare. Een AI-toepassing vraagt wel onderhoud: modellen veranderen, je gegevens veranderen, en je wilt blijven zien of de uitkomsten nog kloppen.