Foster+Freeman is een toonaangevend forensisch wetenschappelijk bedrijf dat gespecialiseerd is in het ontwerp en de productie van gespecialiseerde systemen voor het onderzoeken van betwiste documenten, vingerafdrukken en sporenmateriaal.
Foster+Freeman
Projectdoelstellingen
De Crime-Lite Auto
Foster+Freeman heeft de Crime-Lite Auto ontwikkeld, een alles-in-één camera uitgerust met diverse lichtbronnen en geavanceerde technologieën. Deze camera wordt ingezet om forensisch bewijs vast te leggen op een plaats delict.
De uitdaging
Ondanks de kracht en veelzijdigheid van het apparaat, ontstond er een uitdaging: de enorme hoeveelheid instellingen maakte het complex om snel en effectief de juiste configuraties te selecteren voor optimale resultaten.
Het doel
Om dit probleem aan te pakken, was het doel om een oplossing te ontwikkelen die forensisch onderzoekers ondersteunt bij het kiezen van de juiste instellingen. Dit moest een gebruiksvriendelijk en efficiënt systeem worden dat de complexiteit van de instellingen vereenvoudigt.
Implementatie
Ontwikkeling van de Product Validation Library
Chief heeft een op maat gemaakt portaal ontwikkeld: de Product Validation Library. Dit portaal biedt referentiedata in de vorm van opgenomen beelden, inclusief de bijbehorende instellingen en resultaten. Hierdoor kunnen forensisch onderzoekers eenvoudig vergelijkingen maken en de meest geschikte camera-instellingen kiezen voor hun specifieke situatie.
Technologieën en tools
Het portaal is gebouwd met behulp van .NET Core en React, waardoor het zowel krachtig als gebruiksvriendelijk is. Chief heeft het volledige project van A tot Z uit handen genomen, inclusief ontwerp, ontwikkeling, implementatie en onderhoud.
Automatisering en schaalbaarheid
Bij Chief geloven we in een volledig geautomatiseerde en schaalbare aanpak. Daarom hebben we het ontwikkelproces geautomatiseerd met Azure DevOps, wat zorgt voor een gestroomlijnde CI/CD-pijplijn. De applicatie wordt gedeployed als een schaalbare oplossing in Microsoft Azure, wat niet alleen de prestaties optimaliseert, maar ook zorgt voor robuustheid en betrouwbaarheid.
Samenwerking met Foster+Freeman
Gedurende het project hebben we nauw samengewerkt met Foster+Freeman om ervoor te zorgen dat het portaal perfect aansluit bij hun specifieke behoeften en de hoge eisen van forensisch onderzoek.
Resultaten en voordelen
Vereenvoudigd gebruik
De Product Validation Library heeft het gebruik van de Crime-Lite Auto aanzienlijk vereenvoudigd. Forensisch onderzoekers kunnen nu snel en efficiënt de juiste instellingen vinden dankzij de visuele referenties en de gebruiksvriendelijke interface. Dit draagt bij aan snellere en betrouwbaardere analyses op de plaats delict.
Schaalbare cloud-infrastructuur
Bovendien zorgt de schaalbare cloud-infrastructuur ervoor dat het portaal probleemloos meegroeit met de behoeften van Foster+Freeman en zijn gebruikers wereldwijd.
Conclusie
Met de ontwikkeling van de Product Validation Library heeft Chief Foster+Freeman geholpen om een complexe uitdaging om te zetten in een intuïtieve, efficiënte en schaalbare oplossing. Dit project benadrukt onze expertise in het bouwen van maatwerksoftware die technologieën en processen naadloos met elkaar verbindt.
We zijn druk bezig
Bekijk ook onze andere cases. We zijn altijd bezig met het werken aan nieuwe toffe projecten.
24 Indoor
24 Indoor is een Nederlands bedrijf dat sinds 2013 actief is in het beheren en investeren in indoor leisure centra binnen de Europese indoor leisure markt.
Reshift
Reshift is een toonaangevend tech-mediahuis met merken als Kieskeurig.nl en Power Unlimited, die miljoenen consumenten bereiken.
ANWB
De ANWB behartigt de belangen van haar leden met diensten en invloed op het gebied van mobiliteit, vakantie en vrije tijd.
Keesing Technologies
Keesing ontwikkelt sinds 1911 oplossingen voor ID- en geldverificatie, met focus op vertrouwen, nauwkeurigheid, veiligheid en betrouwbaarheid.
Geïnspireerd?
Maak kennis met ons team en ontdek wat wij voor jou kunnen doen.
+31 (0) 85 303 94 09
Maandag - vrijdag
8:00 - 17:00
Wij helpen graag
